制造企业如何构建智能工厂？这里有一份转型指南

在中国2025智能制造浪潮之下，催生了大量对于智能工厂的需求。这是因为在制造业转型升级的压力下，传统的制造模式开始缺乏提升的动力。因此，提高生产效率，打造个性化生产模式便成为了企业转型升级的重要目标。为了把握机会，制造业也开始逐步引进最新的数字化技术来改善工厂的生产效率，智能工厂正是目前数字化技术在制造业应用最为广泛和有效的一种。

智能工厂是企业在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术实现研发设计数字化、生产准备数字化、生产制造数字化、运营管理数字化和营销服务数字化。即通过应用数字相关技术提升产品全生命周期数字化水平，从而提升企业经营的可靠性、安全性和经济性，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

作为新的制造技术和制造模式，智能工厂已成为推动制造业向前发展的主流。那么，制造业为什么要构建智能工厂，又该如何实现智能工厂呢？

对于企业来说，智能制造能够提升企业生产效率，降低企业生产成本，帮助企业分析决策。通过构建智能工厂，企业可以解决效率、质量、成本、安全以及可持续性等问题，从而加快企业市场响应速度、扩大市场份额、提高利润率与产品质量。

UDP将自身强大的研发能力、丰富的行业经验与SAP解决方案相融合，为制造业提供完善的智能工厂解决方案，帮助制造业打造实时、可视化的精益数字制造模式：

ERP系统，企业一体化运营

ERP系统通过高效整合和统一管理企业资金流、实物流、人力流和信息流，协助企业实现存货管理能力、成本管控能力、准时交付能力和市场响应能力的提升。

SAP ERP系统包含生产管理相关模块（质量管理、采购管理、运输管理等）、成本管理相关模块（销售管理、库存管理等）和总账管理相关模块（人力资源管理、固定资产管理等）。帮助企业打破壁垒前端业务和后台之间的数据，在改善业务沟通的同时，通过定制流程的自动化实现生产流程的自动化，使制造商能够实时访问数据，以满足客户的需求和管理资源。

MES生产管理系统，实现智能制造
MES系统集成了计划与排程、生产作业、现场质量等，实现了车间作业的精细化跟踪，促进了企业生产管控能力的持续提升，细化了车间管理，搭建了数字化制造信息平台，其中包括：生产调度智能化、信息采集的自动化、生产过程可视化、现场质量可控性及动态的生产协同等。

BI分析平台，将数据转换为信息
通过BI系统可以有效解决制造企业的数据分散、无法及时灵活出具报表问题，并且在BI的支持下，通过动态报表、联机分析处理等智能应用，为企业各级决策者提供真实、全面、准确、及时的企业内外信息，帮助其做出更有利于企业的决策，真正实现将数据转化为信息、知识，并最终转化为企业利润的目的。

如今，智能制造的战略重要性毋庸置疑，早期实践者反馈也表明智能工厂显而易见的助力其提高了运营效率及盈利水平。更有调查表明：高达86%的制造商认为，截至2025年，智能工厂必将成为企业具备竞争力的主要驱动因素。面对智能制造大潮，UDP积极推进企业数字化转型，整合多方资源，发挥自身技术优势，为传统制造企业打造智能工厂、实现节能减排贡献力量。