Google推智能工厂解决方案，简化生产机器资料分析和AI应用

Google针对制造业数字转型，推出智能工厂解决方案，要让数字化工作扩展到工厂生产上。这项新的智慧工厂解决方案，可供制造工程师和工厂经理，访问工厂中不同资产和流程的资料，进而做出更好的决策。

智能工厂解决方案有几个重要的组件，包含收集资料的制造资料引擎、制造连接（Manufacturing Connect），而收集来的资料，能够被用于由Google和第三方所提供的制造分析、预测性维护和机器异常侦测等服务，获得资料所隐含的额外资讯。

制造资料引擎能够用来处理和存储工厂资料，并且将这些资料依语义上下文化，提供制造背景资讯，云计算平台可以通过边缘和云计算间的私有连接，从任何类型的机器，获取遥测或是图像资料。制造资料引擎内置的资料规范和上下文功能，提供了一个通用资料模型，以及针对工厂优化的资料湖。

而Google与Litmus Automation共同开发的制造连接，是一个工厂边缘平台，可连接超过250种机器协议，让用户可以快速地连接多数的制造资产，并将这些机器资料转换成可使用的资料集，进而发送到制造资料引擎进行处理和存储。制造连接支持容器化工作负载，可让用户直接在边缘执行低延迟资料可视化、分析甚至是机器学习功能。

而构建在制造资料引擎之上的，是一系列资料分析和人工智能用例，通过与Looker模板紧密集成，用户可开箱即用访问仪表板和资料应用，根据KPI或是其他需求进行分析，以探索工厂可改进的部分。制造资料引擎中的资料，也能够用于预测性维护上，其预构建的机器学习模型，能够在数周内完成部署，提供高预测准确性，并且在之后不断改进和完善模型。

Google提到，该智能工厂解决方案在设计时，考虑到工厂人力以及日常运营的限制，因此讲求快速实例以及简易性，其重要部分配置皆为低程序代码或是无程序代码，在规模部署上，也是基于模板，并且以标准化鼓励重复使用。

Google智能工厂解决方案让工厂中的每个人信息料点，都能够被访问与操作。制造资料引擎能够结构化存储资料，并且提供语义上的上下文资讯，通过抽象制造资料的复杂性，整个企业都可以访问工厂中的资料，将其用于开发高价值的分析和人工智能用例。