36氪独家|「远舢智能」获2亿元B轮融资,为智能工厂提供创新型工业AI-PaaS平台
作者|韦世玮
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36氪获悉,近日创新型工业AI-PaaS平台提供商「远舢智能」宣布完成2亿人民币B轮融资,由赛富投资基金领投,上海国资委旗下上实国际创投、鼎和高达跟投,老股东东方富海、六脉资本持续加码。
据了解,这轮资金将主要用于远舢智能的升维重塑,一是重点核心技术壁垒的持续攻坚,尤其是瞄准被国外巨头占领的制造业细分市场,实现智能化核心的国产替代;二是进行战略性整合,以扩大公司面向不同行业服务的能力;三是搭建重点实验室并引进高端人才,进行新技术预研。
远舢智能成立于2018年,主要面向智能工业领域,基于AI-PaaS(工业低代码平台)为不同规模客户的供应链、制造过程和产品营销等全流程场景,提供全栈智能应用和智能装备产品,帮助产业客户实现AI技术在生产核心场景的快速落地,提升业务的数字化和智能化水平。
“工业是我国的支柱产业,一个国家和民族的发展需要以工业和制造业为基础。”远舢智能创始人、CEO李晓波告诉36氪,从2015-2017年起,我国工业开始以数字化为基础进行智能转型,在国家政策和国际形势影响下,产业真正的转型窗口期已全面打开,自主可控的技术产品和服务一定是未来大趋势。
在这一趋势下,远舢智能在成立之初就提出了“用真正自主可控的AI技术推动国内以制造工业为基础的产业转型”的目标,将核心服务资源聚焦于中国头部产业,以头部产业的智能化转型及标准带动其余产业的发展。
李晓波谈道,制造业是一个十分复杂且精密的行业,其价值链从工艺到自动化控制,再到组织生产等各个环节都会产生海量数据,涉及点线面的复杂多层联动,比C端更考验技术壁垒和落地能力,需要企业具备真正的核心技术和服务深度。然而,制造及工业领域从数据采集到智能化控制等核心环节,基本还是以国外的先进成熟产品为主,国产化程度较低。
在李晓波看来,过去市面上大部分创新型产品为SaaS平台,但以SaaS模式创新的业态仍存在一定的局限性。因此,远舢智能提出了“All in AI & All in PaaS”战略,打造面向整个工业制造智能化的低代码平台——AI-PaaS,其核心价值是帮助产业客户实现数智化转型升级。
一方面,AI-PaaS能够实现AI服务的即用型实施,降低客户的开发成本和时间;另一方面,其拥有多个可灵活扩展的子平台,可为客户提供适应各类业务场景的解决方案。与此同时,该平台还负责AI功能开发中最具技术挑战性的部分,并配合专业的技术支持和咨询服务,大大降低了专业性门槛。
远舢智能的AI-PaaS平台
远舢智能AI-PaaS还拥有两大核心优势。一是面向工业领域高速、高精度、小样本的视觉检测技术落地能力;二是面向工业场景,基于知识图谱、机器学习、数字孪生、数据消费及应用等全技术栈能力,覆盖全价值链场景的数据化能力,这是所有产业转型的基础。
基于AI-PaaS平台,远舢智能已孵化出“智能工厂”所需的全栈智能应用和智能装备产品,包括工业智脑、智能控制平台、PHM设备健康管理等软件应用,以及智能营销机器人、在线和离线外观检测装备、烟叶调制智能终端等智能硬件。
目前,远舢智能已经开发超过1000类产业模型。例如,在供应链批次管理中,AI-PaaS平台帮助客户实现了物流资源管理、智能订单分派、物流协同监控的一体化管理,使物流派送效率提升16%、准时送达率提升37%,并节省了26%的物流运输成本。
“随着客户和覆盖场景的逐渐增多,公司积累的模型和能力也越来越强,未来我们将平行覆盖更多的应用场景。”李晓波说。
从行业角度看,当下我国工业互联网领域已涌现出一大批玩家,如海尔、商汤、旷视、雪浪云等平台型玩家,黑湖智造、新核云、同元软控等应用型玩家,以及树根互联、浪潮、寄云科技等集成商,整体行业竞争十分激烈。那么,远舢智能的差异化优势在哪?
在李晓波看来,基于制造产业的机理模型是远舢智能AI-PaaS的核心壁垒。主要原因在于,如果要将AI能力投放到不同产业,首先就要具备针对不同产业的基础数字化模型能力,其专业性强、覆盖面广,国内能掌握通用性模型能力的团队仍较少。目前,远舢智能已积累了超1700种针对制造工业机理的数字化模型,能够平行服务不同的制造业态。
与此同时,远舢智能与其他基于SaaS平台的玩家有着本质区别。“尽管我们具备全产业服务能力,但我们仅针对智能数据和机器高精度视觉两个领域展开布局,有所为有所不为。”李晓波说。
远舢智能核心壁垒的构建也与其核心团队背景息息相关。公司创始人&CEO李晓波毕业于北京大学计算机科学与技术专业,曾在西门子、浦项、中国科学院工作多年,拥有超17年政企行业数字化、智能化转型实战经验。
基于三年多的技术及行业沉淀,远舢智能在过去一年获得了2021全球算法最佳实践范例(BPAA大赛)工业算法组全球10强、2021专精特新创业黑马大赛全国总决赛TOP5、全球互联网大会产业升级TOP10、2021中国AI商业落地百强等荣誉。
落地方面,目前AI-PaaS平台已在造纸、烟草、装备等头部产业落地了AI视觉质检、智能控制、PHM故障预测、工业智脑等产品,帮助产业客户打造智能工厂,填补了多项国内空白,逐步实现国产替代。
此外,2021年远舢智能的产品复购率及增长体量都有显著提升,其中部分客户采购量已从初期的百万级涨到千万级。从2022年开始,公司的销售模式将从原来的直客销售拓展到“直客+渠道代理”的模式。李晓波预计,公司整体产品路线和目标市场的选定将会带来一系列连锁反应,并在今年获得更大的增长。
“从2022年开始,远舢智能增加了两条增长曲线。”李晓波解释,一条是不断夯实技术研发的自然增长曲线,另一条是联合国家部委基于产业标准化和重点实验室,面向整个产业陆续推出智能软硬件等行业级产品,这将是今年公司实现升维发展的重要引擎。
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