事实表明，零售和制药行业组织如今正在使用数字孪生技术，并以传统分析和模拟无法实现的方式加强业务运营。

自从数字孪生这一理念在2002年出现以来，使用计算机对现实世界进行建模的想法已经在航空航天和其他首次引入的硬件密集型制造业之外获得了关注。现在，数字孪生技术正在进入劳动力市场。

全球领先的审计、税务、财务交易和咨询服务机构安永公司全球首席技术官Nicola Morini Bianzino日前表示，该公司正在将数字孪生应用于其业务运营。

安永公司在全球200个国家拥有35万多名员工，因此很难知道该公司的整体表现如何。

他说，“发生的情况是，关于业务运营方式的指标在不同业务部门中非常孤立，所以可能到处受阻，导致很多员工陷入困境。为什么 因为这些系统没有相互连接。”

Bianzino表示，流程孪生让他能够了解该公司在某个行业领域的绩效如何影响其他领域，然后可以对工作流程进行更改，以减少摩擦点，并提高效率。

他说，“这一做法的好处是能够根据实际情况调整企业的流程。”

数据和专家一致认为，各行业领域对数字孪生的需求日益增长，这要归功于它们能够改进流程、优化运营、提供以前不存在的洞察力以及加速创新，同时具有降低成本的潜力。

数字孪生市场规模将会强劲增长。2020年的数字孪生市场规模为51亿美元。根据Resarchand Markets公司最近的研究，到2026年，其市场规模预计将达到355亿美元，在此期间的复合年增长率为37%。

研究发现，新冠疫情实际推动了数字孪生的采用，尤其是在制药和医疗保健领域。该技术在预测分析中的作用也越来越大。

Nucleus Research公司负责分析、数据仓库和集成技术的研究分析师Alexander Wurm正在看到制药行业的新兴用例，其中数字孪生可以充当人体器官的替代品。

这些数字孪生将使用实时和时间序列数据，而不仅仅是时间点数据，以帮助改进新药的测试，例如用于对抗COVID-19病毒的基于mRNA的疫苗。

Wurm说，“数字孪生的部分吸引力在于可以打破正常的物理定律，可以加速开了时间，可以创建场景，可以做很多不同的事情。而许多非常复杂的机器学习和深度学习模型的信息量很大，但它们并不是推动商业价值的重点。现在，推动商业价值的是可以迅速采取行动的快速洞察力。”

用例比比皆是

家居装修巨头劳氏创新实验室副总裁Cheryl Friedman表示，该实验室正在开发数字孪生，以创建能够实时适应和发展的“智能商店”。

她说：“我们看到了数字孪生、机器人、混合现实、区块链等新兴技术重新连接，作为理解和优化我们商店正在或未来发生的事情。零售孪生可以成为让我们的客户随时随地获得他们需要的产品和帮助的基础。”

劳氏创新实验室采用的数字孪生技术将3D商店地图与电子商务风格的分析相结合，为训练人工智能模型提供基础。一旦部署到位，这些模型将引导机器人在商店过道行走，这些机器人可以识别需要店员的地方，或者在商品缺货时提醒他们。

供应链开始使用类似的方法。通过将静态信息（地址、订单日期或货物类型）与实时遥测数据（集装箱位置、天气信息或资产状况数据）相结合，物流公司可以实时了解整个供应链。

而推动采用的另一个因素是大量数据使企业不堪重负。企业如今致力应对来自不断扩大的物联网(IoT)平台和设备、服务器和电脑等网络连接硬件、应用程序和应用程序以及供应商和合作伙伴等外部来源的数据流。

云计算周期和存储为数字孪生创造了几乎无限的数据供应，这些信息是为更复杂和准确的系统建模所需的信息。

Wurm说，“随着物联网设备的成本越来越低，并且实时分析变得越来越好，这将在不同行业之间传播采用数字孪生技术。”

然而数字孪生目前的采用率仍然很低。他说，不到5%的企业使用数字孪生技术。

语义很重要

Forrester公司表示，数字孪生必须包含六个定义属性。这些系统必须能够：

●表示物理世界中的某物。

●支持双向数据流。

●支持建模和预测分析。

●提供报告。

●根据需要尽快发送和接收新数据和命令。

●有状态或在数据连接丢失的情况下记住其物理对应物的最后位置。

虽然大多数人将数字孪生与用户界面联系在一起，但许多数字孪生并不依赖于任何类型的图形用户界面。

与现代人工智能驱动的分析平台类似，数字孪生通常是现实世界系统和流程的分析模型，可以消化实时数据，并提供旨在增强人类决策制定的报告。

Bianzino表示，对于企业领导者来说，这种对数字孪生是什么以及可以做什么的扩展视图推动了其广泛应用。

参考文章链接：https://www.ciodive.com/news/digital-twin-use-retail-pharma/619648/