人工智能正在帮助企业使用在线托管的应用程序来发挥自己的优势。

Web应用程序存储在远程服务器上并通过互联网交付，使企业无需在本地安装应用程序即可执行任务，同时降低成本。目前市场上有一系列不同类型的Web应用程序，但在这一领域真正被证明具有颠覆性的一项技术是人工智能。人工智能能够自动执行人工任务，可以使用Web应用程序做出更明智的决策，加快运营速度，并带来其他商业利益。

Ohpen公司的首席执行官Matthijs Aler认为，人工智能在Web应用程序中可以驱动的价值高度依赖于Web应用程序的类型。

他说：“用户可以将任何成功的机器学习模型转化为网络应用程序（例如Google Lens或Google Translate）。目前的重大突破与图像和语言有关，因此处理这些的Web应用程序最有可能成为一个有价值的用例。”

本文深入研究了一些在Web应用程序中最有价值的人工智能用例。

克服非结构化数据挑战

尽管计算机视觉等人工智能功能的结构依赖于非结构化数据，但许多用户仍然发现很难利用视频和文本等资产类型来发挥自己的优势，而事实证明，这些资产类型的绝对数量往往是压倒性的。

H2O.ai公司战略和产品副总裁Prashant Natarajan评论说，可以通过在开源的帮助下执行Web应用程序项目来缓解这一挑战。

Natarajan说，“人工智能在Web应用程序中最有用的应用一方面跨越企业各部门，另一方面跨越多个垂直领域。

如今，任何处理客户体验、员工体验、企业资源规划或供应链、人力资源和人才管理、隐私和治理的网络应用程序——这些都是当今应用人工智能的业务流程。

如果企业对从哪里开始其人工智能之旅感到困惑，有趣的是，获得概念验证最容易实现的目标是人们在企业中遇到过的最棘手的数据类别——非结构化数据。所有这些大量的文档、文本和图像曾经是企业的黑盒。据估计，它可能占企业所有内存的80%。但是，借助当今的人工智能和机器学习技术，以及可以在非常丰富的开源人工智能社区中获取的知识，企业可能会对自己所取得的成就感到惊讶。

就我个人而言，我觉得这很有趣，而历史上最困难的信息问题可能是当今的Web应用程序项目最容易的问题。”

面向云应用的人工智能工程

借助许多使用云计算基础设施的Web应用程序，可以定制人工智能工程以满足业务需求，并证明是快速交付、可操作的洞察力的关键。从这里开始，这个用例可以让可能没有技术背景的员工更容易使用人工智能驱动的工具。

Zsah公司首席执行官Amir Hashmi解释说：“人工智能工程是使云计算技术适应我们需求的关键推动力。云计算服务使低技能和有限预算的用户能够访问高级机器学习功能。

随着更多的人工智能工程，云计算将使高级工具集更广泛地可用，从而提高企业效率和生产力。”

协助协作

值得注意的是，新冠疫情以可以在线访问的协作软件的形式出现了Web应用程序的使用激增。在人工智能的帮助下，这些平台的使用可以变得更加高效。

Dubber Technology公司解决方案架构负责人Nick Atkin表示：“混合工作极大地改变了对人工智能的需求，以改善我们了解客户和员工的方式。

通过在数百万次对话中发出情绪、语气、关键词等趋势的信号，人工智能提高了结束不知道的能力。人工智能将推动人员、客户、收入和合规智能的转变。

人工智能继续融入我们的每一种沟通方式——Cisco Webex、Microsoft Teams、Zoom、移动和聊天应用程序，这将改变我们使用这些方法的方式。这些平台不仅变得更好，而且我们也改变了使用它们的方式。

每次会议都可以被自动捕获和转录——然后自动生成主题、行动、亮点和关键词。想象一下，不仅有影响力的会议的力量，而且通过消除人工记笔记而不参加只需要在以后查看的会议来节省一天的时间，或者立即向企业需要的团队成员提供转录和音频场景承担任务。”

与物联网的结合

Nexer公司总经理Colin Crow补充说，在使用所有重要的数据洞察力时，人工智能与物联网(IoT)相结合，在各个领域都特别有价值。

Crow说，“如今，最有价值的网络应用人工智能结构将与物联网和视觉搜索相结合，并将在许多领域增加价值。

现场服务正在使用人工智能来预测维护计划，现在的计划不是基于服务之间的时间，而是基于降级的可能性，从而显著地降低服务成本，降低备件成本，并确保更长的正常运行时间。

零售商正在使用人工智能和视觉搜索来准确确定鞋码，因此当订购鞋子时，系统会帮助，顾客确定顾客的尺码。因此，顾客可以很快就买到喜欢的东西，并且也显著降低了退货损失。”

参考文章链接：https://www.information-age.com/most-valuable-use-cases-for-artificial-intelligence-in-web-applications-123498983/