几十年来，企业一直在改进其基础设施以支持新的应用程序和工作负载。随着人工智能的使用在更多企业中成为主流，这一过程仍在持续。事实上，许多企业发现，即使他们已经升级或最近安装了高性能计算的基础设施，仍然需要做更多的事情。

这一点在IDC公司最近发布的全球半年度人工智能追踪报告中很明显。研究发现，硬件支出在所有人工智能领域（也包括服务和软件）中是最小的，但有望实现巨大增长。

IDC公司性能密集型计算研究副总裁Peter Rutten表示：“在各种人工智能细分市场的所有支出中，人工智能硬件是迄今为止最小的。这应该告诉企业的是，专为人工智能打造的小型专用硬件绝对会适得其反，特别是考虑到人工智能模型尺寸和复杂性不断增加，对计算的需求也在快速增长。”

这种情况已经迅速改变。人工智能硬件类别在2021年上半年的市场份额增长最快，其市场份额增加了0.5%。预计同比增长24.9%。

多年来，企业通过采用更快的处理器、更高性能的存储和更高速的互连技术来升级计算基础设施。许多企业现在通常使用最初为实验室和超级计算中心开发的技术。例如，企业使用GPU和协处理器加速工作负载，使用并行分布式文件系统提高存储性能，或使用InfiniBand网络加速存储和计算系统之间的数据速度是很常见的。

如今一直存在这种演变，采用新技术来满足日益苛刻的工作负载。随着人工智能变得越来越普遍，同样的事情正在发生。在过去，只有大型企业需要建立基础设施（包括计算、存储和网络），他们推出了新的应用程序和更大的数据集。

但现在有两件事有所不同：首先，各种规模的企业都在使用人工智能技术，甚至在以前不以计算为中心的企业中也是如此。其次，一些人工智能应用基于对来自分散的物联网设备的大量数据的收集和分析。在许多情况下，企业并没有将数据从设备移动到计算设施的基础设施。

农业人工智能基础设施

最近的一个用例强调了企业可能面临的人工智能基础设施问题。

一个正在迅速采用人工智能的非传统市场是农业。BIIntelligence Research公司的数据表明，到2025年，全球在智能互联农业技术和系统（包括人工智能和机器学习）上的支出预计将增长两倍，鼗达到153亿美元。据普华永道公司称，物联网支持的农业(IoTAg)监控是智能、互联农业增长最快的技术领域，预计到2025年的市场规模将达到45亿美元。

在许多地方，这种技术的使用相对较新。而许多农场没有使用人工智能技术的经验。而且大多数都缺乏从其使用中受益的基础设施。考虑到这些因素，无代码人工智能技术和服务的开发商Sway AI公司在今年2月与边缘计算和分布式云提供商Trilogy Networks公司合作，加入农村云计划(RCI)，以实现所谓的人工智能技术精耕细作。

农村云计划(RCI)是一个网络和边缘合作伙伴联盟，致力于加速美国农村的数字化转型。它的使命是建立一个包括农村电信运营商和人工智能技术提供商在内的联盟。

作为其工作的一部分，Trilogy Networks公司和Inland Cellular公司联手部署了一个用于农业的专用无线网络。它专注于农业特有的问题。Trilogy Networks公司首席运营官Nancy Shemwell在关于这项工作的新闻稿中对这个问题进行了透视。Shemwell说：“即使我与农场有连接，也必须在整个农场进行通信。”她说，这将变得越来越重要，因为精准农业越来越需要在边缘进行实时决策。

Trilogy Networks的通信协议旨在提供无处不在的农场覆盖范围。它呼吁Inland Cellular向其位于美国西北部的服务区的农场提供私人无线网络，从而为农场提供无线覆盖。在Inland Cellular的部署中，使用精准农业在农场专用网络上收集的数据将被发送到Trilogy运营的边缘数据中心。

这是独一无二的。到目前为止，专用无线网络一直是大企业或公共实体的领域，它们或者建立自己的网络，或者从AT&T公司和Verizon公司等大型通信运营商处购买这些网络即服务。而这展示了人工智能如何需要运营以前没有采用的特殊基础设施的主要原因。

参考文章链接：https://www.networkcomputing.com/wireless-infrastructure/ai-workloads-require-infrastructure-upgrades