尽管许多企业仍在为新冠疫情带来的不利影响而感到震惊和困惑，但有一些企业正在设法摆脱困境并超越其经营预期。无论企业在行业中处于什么位置，帮助他们稳步应对这种意外变化，并确保业务连续性的一种关键技术就是商业智能(BI)。

帮助企业发展业务的商业智能有哪些趋势 以下一些趋势可以帮助企业在2022年发展其业务分析计划。

1.云分析

2020年和2021年的数字革命将继续存在。通过将数据移动到云端，企业可以增强对数据的访问，以在分散的劳动力中保持协作和生产力。为了从这些数据中获得可操作、及时的见解，很多企业正在利用云分析的力量。如今，根据预算、安全性和合规性、硬件和其他因素，分析可以灵活地部署在公共云、私有云、混合云、多云或社区云上，也可以作为微服务部署。这将进一步推动云分析的采用。

2.统一的数据管理和分析

商业智能堆栈的统一已经将报告/可视化应用程序转变为现代商业智能和分析平台。一些最热门的添加和整合发生在数据准备层。这有助于企业连接、探索、转换和丰富其数据以进行分析。这一添加列表正在成为商业智能工作流的原生部分，其中包括数据集成、准备、管理和洞察。

最近加入商业智能全栈方法的另一层，也许是最受欢迎的层是人工业智能和机器学习，它将重新定义自助服务分析并使智能程序在企业内广泛使用。将自动化功能添加到这种组合中，很多企业将发现自己拥有一个完整而强大的商业智能程序，该程序可以自动运行，并使团队能够快速做出数据驱动的决策。

3.增强分析

技术和应用程序的快速采用正在为分析创建多个消费点。例如，自然语言查询(NLQ)功能向沉浸式对话的演变推动了商业用户对商业智能的采用；并且提供场景分析最终将成为商业智能供应商的一项重要功能。为了解决这个问题，分析平台现在将人工业智能和机器学习功能嵌入到任何业务工作流程中的多个点，以进行场景洞察发现。

决策智能在商业世界中也越来越受欢迎。这加强了决策最佳实践的框架，有助于大规模应用机器学习。这些作为补充人类决策的推动因素。一种这样的推动力是自动化的洞察力。它以叙述的形式为可视化补充了洞察力，为更好的决策提供了更多的火力。

4.全方位的业务分析

随着企业之间采用更多的业务应用程序，商业智能平台变得越来越不受数据的影响，并且正在扩展其稳定的业务应用程序集成。这也为数据集成商创造了机会。内部部署应用程序集成和预构建的特定领域数据模型的改进可以帮助企业更快地获得洞察力，而无需构建报告和仪表板。还可以训练这些模型来满足特定的业务需求。借助自动建模和混合功能，分析复杂数据集也变得更加简单和快捷。这为提供全方位业务洞察力的实时、跨职能分析铺平了道路。

5.通过数据讲故事

仪表板的投资回报率和实用性受到影响，企业正在超越原始的结构化能力，以无偏见地呈现数据和见解，并具有适当的同理心和场景，以便团队能够做出更明智的决策。商业智能供应商也在探索揭开复杂KPI内幕和人性化数据交互的巧妙方法。其中一些消费化洞察交付体验以演示文稿、专用门户、文档等形式呈现。随着人工智能的增强，这些动态洞察传递机制变得更加身临其境和互动。

6.业务活动监控

现代自助式商业智能和分析平台旨在密切关注KPI。这些平台内置的智能可以智能地分析数据、主动发现异常值、标记KPI中的关键变化等。随着企业采用更多具有场景集成功能的业务应用程序，商业智能平台可以在任何应用程序工作流的场景中提供关键数据警报，而无需登录分析应用程序。这减少了响应时间，使企业能够立即对警报采取行动。展望未来，随着人工业智能和机器学习功能的增强，分析平台将能够根据洞察力智能地决定要触发的必要行动，因为它们已经发生了。

7.嵌入式商业智能

除了将商业智能嵌入到其应用程序中的独立软件供应商和业务顾问之外，市场也见证了将商业智能嵌入到其现有应用程序中以供内部使用的业务的增长。这是通过可组合分析实现的，该分析利用低代码/无代码功能从现有资产创建以用户为中心的应用程序。

商业智能供应商继续有意识地增强他们的API堆栈，使它们在更短的开发周期内更加健壮，具有更多的预构建和可重用组件以及更少的编码。这也使团队能够根据业务需求构建功能。随着融合分析的日益普及，B2B应用程序将提供更自然的分析体验作为其工作流程的一部分。这将通过提供场景中的一体化分析体验来减少用于分析数据的应用程序的数量。

结语

鉴于分析数据的永无止境的需求，投资于商业智能和分析正日益成为全球企业的必需品。在这种情况下，把握市场脉搏以了解最新发展，为未来做好准备至关重要。而企业在接受商业智能和分析或评估供应商时，这些趋势可以作为基准。