先进制造的四大领先性，硬科技公司的聚集地

先进制造、智能制造、高端制造到底有什么区别，我认为先进制造包括智能制造和高端制造，先进的范畴更广，先进不仅体现在智能水平的高低，也体现在层级上。

那么我们所倡导的先进制造的先进性包括哪些方面呢？我认为有4大方面的先进：工业数据层面的全贯通、柔性化的大规模定制生产、数字与工艺人才的闭环、自主知识产权生产的全闭环。当实现了这4大方面的先进才能真正实现工业强大，这不是一朝一夕能完成的，上下游还需要足够多的支撑。

工业数据层面的全贯通

这是当前大部分公司都在努力的方向，从生产设备层面数据的收集、联网与分析，到车间级MES层执行生产过程的数据收集与打通，再到企业管理层面ERP层面的打通，最后再到CRM与企业IM等更高维度数据的贯通。生产设备层面的数据离不开设备层面数据的读取与智能分析，离不开大量工业级传感器数据的动态收集与分析。工业数据是工业智能化的基础，生产中的数据有的是离散的，有的是连续的，流程行业与离散行业还不同，工业中数据可能存在各个环节，需要能有一套性价比高的解决方案，但这正如工业门类众多一样，基于各个可能场景去做个性化定制，定制后还需要做仿真与实际分析，才能真正发挥作用。对于企业来说锦上添花没有价值，需要的是真正降本增效的高性价比的系统或解决方案。以工业视觉为例，最近一批创业公司正在风口上，因为工业视觉在某种程度上可大幅提高质检效率并通过软件智能化反向调整生产环节来提高良品率，这是显而易见能看到的收益，当然工业视觉还是要贴近特定场景去做的。

柔性化的大规模定制生产

新闻经常说柔性，通俗点的讲柔性其实就是一条生产线可以动态的生产出个性化的产品。拥有大规模定制化生产能力是柔性的终极目标，比如我预定了一台以我自己在线定制的特斯拉并在短时间内拿到了交付的专属特斯拉，虽然特斯拉当前在汽车自动化生产中具有非常强的领先，但还不是大规模柔性化生产，因为仅有少数参数可以定制，如颜色、轮毂、内饰颜色等。大规模柔性化的前提是全链条数据的贯通与分析、自我执行与优化、效率与产能的平衡。对于中小企业而言，先能做到设备层与车间层数据的贯通可能都比较难，毕竟这不是降本增效的东西，所以柔性化并不是中小企业当下首要追求的。

数字与工艺人才的闭环

企业数字化趋势已经势不可挡，当前中小企业普遍面临着上游原材料成本高企、人力成本攀升、商品降价等因素的影响，再加上电商平台的冲击，中小制造企业的毛利率处于不断下滑的局面，企业管理层亟需将生产各环节链条串联起来，降低各环节损耗，提高生产效率，所以数字化在效率提升方面有着很大价值。工艺是制造质量的保障，一方面需要提高工业母机的精度、刚度与韧度，另外一方面也需要奖励和尊重具有工艺能力的工人。数字化与工艺人才的源源不断流入并形成闭环是工业不断变强的保障。

自主知识产权生产的闭环

自主知识产权，这是大国之根基，2022年感受尤其明显。工业自主知识产权，如果比如的话，好比一个人从大脑（工业软件）、眼睛（各类传感器与视觉），到手（CNC与机器人等）、到脚（底盘与基础）等全方位都是自主研发并取得知识产权，这样才能形成工业层级和供应链层级的闭环。要在工业各关键环节突破自主产权，这没有捷径可走，必须脚踏实地的基于国内众多企业去打磨和优化自身技术，当然这离不开互联网企业高端人才的外溢流入，离不开国内外顶尖学校毕业生的不断进入工业领域，离不开国内一线VC/PE真正陪伴硬科技创业公司的陪伴，离不开国家政策的支持，更离不开我们众多普通工人在一线的努力工作。

（作者为硬科技与工业自动化领域投资人）

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